يسعى كل محترف إلى اتخاذ قرارات جيدة. تنتج قرارات الجودة عن تقييم دقيق وشامل للمعلومات ذات الصلة. غالبا ما يتم إنشاء هذه المعلومات من خلال التلاعب الإحصائي بالبيانات ، لكن قلة من المهنيين يمتلكون مهارات التفكير الكمي لتفسير هذه النتائج الإحصائية بأنفسهم بشكل هادف وصحيح أو التشكيك في التفسيرات التي قدمها الآخرون.
يمكن أن يؤدي الافتقار إلى المهارات التحليلية الكمية إلى الحد من فعالية المهنيين في اتخاذ قرارات الجودة.
يهدف هذا البرنامج إلى تطوير تقدير لدور الأساليب الكمية في صنع القرار الإداري وبالتالي تمكين المهنيين بمهارة إضافية في صنع القرار.
-
تقدير دور تحليل البيانات كأداة لدعم القرار
-
شرح نطاق وهيكل تخصص الإحصاء
-
فهم أهمية جودة البيانات في تحليل البيانات
-
حدد منهجية تحليل البيانات المناسبة لتطبيقها على حالات إدارة محددة
-
تطبيق مقطع عرضي لأدوات وتقنيات تحليل البيانات
-
تفسير هادف للمخرجات الإحصائية لإبلاغ عملية صنع القرار
-
تقييم النتائج الإحصائية بشكل نقدي بثقة
-
التفاعل بشكل هادف وبثقة مع محللي البيانات
-
البدء بثقة في مشاريع تحليل البيانات الخاصة بهم
-
تعلم تقنيات لدعم المبادرات الاستراتيجية
-
المهنيين في أدوار الدعم الإداري
-
المحللون الذين يواجهون عادة البيانات / المعلومات التحليلية بانتظام في بيئة عملهم
-
أولئك الذين يسعون إلى استخلاص قيمة أكبر في صنع القرار من تحليلات البيانات
-
إعداد المشهد الكمي
-
دور دعم القرار للأساليب الكمية في الإدارة
-
"التفكير الإحصائي" حول التطبيقات في ممارسة الأعمال
-
عناصر ونطاق الإدارة الكمية
-
البيانات وأهمية جودة البيانات
-
طرق الملخص استخدام الجداول والرسوم البيانية لبيانات ملف التعريف
-
جداول محورية أحادية الاتجاه وثنائية الاتجاه ومتعددة الاتجاهات
-
يعرض الرسوم البيانية وتحليل الأعطال
-
واصفات رقمية
-
المواقع المركزية (وغير المركزية) ؛ التشتت; أشكال التوزيع
-
ملخص رسومي باستخدام مخططات الصندوق
-
استخدام عينة من الأدلة لمعالجة قضايا الإدارة من خلال الاستدلال الإحصائي "
-
كيفية قياس وقياس عدم اليقين (باستخدام التوزيعات الاحتمالية)
-
أهمية أخذ العينات
-
طرق اتخاذ القرار الإحصائي
-
النهج: فترات الثقة واختبار الفرضيات
-
التقنيات: إحصائيات Z و T ، تحليل التباين ، مربع كاي
-
معالجة قضايا الإدارة العملية
-
تقدير; اختبار الاختلافات ؛ مقارنات عينة متعددة)
-
تستغل النماذج الإحصائية العلاقات الإحصائية بين التدابير لإعداد التنبؤات وإجراء التنبؤات".
-
قيمة النمذجة الإحصائية
-
مناهج النمذجة
-
نماذج الانحدار ، تحليل السلاسل الزمنية ؛ نماذج الانحدار الذاتي
-
نظرة عامة على استخراج البيانات
-
تعريف; عملية استخراج البيانات؛ إعداد البيانات)
-
وظائف استخراج البيانات
-
التنبؤ / التقدير / التصنيف / الوصفي
-
قصد; منهج; تفسير; التطبيقات المحتملة
-
التحليل العنقودي; التحليل التمييزي
-
الانحدار اللوجستي أشجار التصنيف الشبكات العصبية
-
تحليل سلة السوق إدارة علاقات العملاء (CRM)
-
نظرة عامة على تقنيات استخراج البيانات المختارة (تحليل بواسطة NCSS)
-
النمذجة الوصفية (استراتيجيات التجزئة)
-
النمذجة التنبؤية (التصنيف ؛ تقدير; استراتيجيات التنبؤ)
-
تطبيقات نموذجية
-
استخدام نماذج القرار لهيكلة / تقييم سيناريوهات القرار المعقدة
-
نمذجة القرار متعددة المعايير (رسوم توضيحية لأداتين عمليتين)
-
SMART (تقنية تصنيف بسيطة متعددة السمات)
-
AHP (عملية التسلسل الهرمي التحليلي)
