موثوقية المصنع: النمذجة والتحليل والتنبؤ

تعد الموثوقية العالية للمصانع أمرًا بالغ الأهمية لكل شركة ناجحة ، ولم تكن أبدًا أكثر أهمية مما هي عليه في المناخ الاقتصادي الحالي.

 

يمكن أن تكون التكاليف المرتبطة بوقت تعطل المعدات وانخفاض الإنتاج كبيرة ، ويجب على المهندسين التأكد من أنك تستخدم كل الوسائل الممكنة لزيادة موثوقية المصنع وأدائه. من بين الطرق الخمس الأساسية التي يمكن للمهندسين من خلالها التعامل مع صيانة المصنع ، فإن أحد الطرق الأقل شيوعًا (لأنها أقل فهمًا) هي الصيانة المركزة على الموثوقية (RCM).

 

يتمثل جوهر نهج RCM في إنشاء واستغلال نماذج الموثوقية التي تستخدم بيانات الفشل السابقة للتنبؤ بأداء المصنع في المستقبل ومن ثم السماح باختيار استراتيجية الصيانة وتحسين التردد لأنشطة الصيانة المخطط لها. نمذجة الموثوقية كجزء من استراتيجية الصيانة المتكاملة هي نهج لم يعد من الممكن تهميشه أو تجاهله من قبل الشركات عالية الأداء.

 

هذا المؤتمر عبارة عن مزيج من مجالات الموضوعات التي يقودها المعلم والتحليل والنمذجة المستندة إلى الكمبيوتر. سوف تتعلم بالتفصيل وممارسة أفضل الأساليب لتحليل بيانات الفشل الإحصائي ونمذجة الموثوقية. علاوة على ذلك ، خلال المؤتمر ، ستتاح لك الفرصة لتحليل بياناتك الخاصة وطرح الكثير من الأسئلة حول أفضل السبل لتطبيق تقنيات تحليل الموثوقية والنمذجة في مؤسستك.

 

يقدم المؤتمر العديد من الحلول التقنية القائمة على أساس عملي لتحسين الموثوقية ، وسوف يناقش المندوبون هذه المفاهيم والممارسة باستخدامها عبر مجموعة من الأدوات العملية المطبقة على دراسات الحالة والبيانات الواقعية.

 

  • في نهاية هذا المؤتمر سيتمكن المشاركون من:
  • استكشاف وفهم الطاقة الموجودة في سجلات تاريخ الصيانة (بيانات الأعطال) ، وكيف يمكن تسخير ذلك باستخدام الأساليب الإحصائية لتحسين الصيانة (وبالتالي أداء المصنع بشكل عام)
  • تحليل بيانات الفشل باستخدام مجموعة من المبادئ الأولية والأساليب المتوافقة مع معايير الصناعة ، وجميعها مطبقة في Microsoft Excel
  • فهم تحليل شكل وضع الفشل وبعد ذلك لاستخراج أشكال وضع الفشل من بيانات سجل المحفوظات واستخدام ذلك لتحسين أنشطة الصيانة المخططة (PM)
  • فهم نظرية وتطبيق نمذجة الموثوقية
  • تطبيق نظرية نمذجة الموثوقية على مجموعة من دراسات الحالة العملية ، باستخدام الإصدار التعليمي من حزمة برامج نمذجة الموثوقية القياسية في الصناعة
  • تطوير من المبادئ الأولى مجموعة أدوات عملية وشاملة لنمذجة الموثوقية والتحليل الإحصائي في Microsoft Excel ، واستخدمها لتحليل العديد من دراسات الحالة العملية
  • استخدام نماذج الموثوقية للتنبؤ بمتطلبات قطع الغيار المستقبلية ونسب وقت الصيانة الذي سيتم إنفاقه في أنشطة الصيانة التفاعلية (الأعطال) والاستباقية (PM / PPM)
  • استكشاف تنفيذ نهج الصيانة المتمحورة حول الموثوقية كجزء من استراتيجية إدارة الصيانة الحديثة ، بما في ذلك تحليل مفصل للتكلفة والعائد لتطبيق حقيقي
  • المخططين
  • المشرفين
  • المهندسين
  • مهندسو الموثوقية
  • قادة ومدراء فريق الصيانة
  • قادة ومدراء فرق العمليات

 

  • المناهج الأساسية للصيانة
  • صياغة استراتيجية الصيانة
  • أهمية سجلات محفوظات الصيانة
  • فهم أداء المصنع
  • مقدمة في التحليل الإحصائي لبيانات الفشل
  • مبادئ تحليل بيانات الفشل
  • مقاييس الموثوقية المتوافقة مع معايير الصناعة (التوفر ، MTBF ، MTTR ، إلخ)
  • خبرة عملية واسعة النطاق
  • مناقشة مفتوحة

  • التحليل الإحصائي لبيانات الفشل:
  • تحليل Pareto ، مخططات ترتيب الترتيب ، والانحراف المعياري
  • نماذج الانحدار الخطي وتحديد دقة النموذج
  • تحليل وضع الفشل
  • تفسير أشكال وضع الفشل
  • استخراج اشكال وضع الفشل من البيانات الحقيقية
  • تحسين نشاط PM باستخدام تحليل شكل الوضع
  • معرفة متى يجب استخدام نهج صيانة الأعطال
  • خبرة عملية واسعة النطاق
  • مناقشة مفتوحة

 

  • مبادئ RCM ونمذجة الموثوقية
  • تطوير نموذج الموثوقية
  • إحصاءات Weibull ونطاق نماذج Weibull (معلمتان ، 3 معلمات ، أقصى احتمال ، دقة قصوى)
  • منحنى Weibull ورسم البيانات على مقياس Weibull
  • تحديد المعلمات: الشكل ، المقياس ، متوسط العمر ، الحد الأدنى للحياة ، الحياة المميزة ، الانحراف المعياري
  • تقييم دقة النموذج (دقة النموذج الملحوظة ورفض الفرضية)
  • تفسير نتائج النموذج
  • مستويات الثقة والقيم الحرجة Weibull
  • الوظائف الرسومية الرئيسية:
  • وظيفة الموثوقية: احتمالية البقاء
  • دالة التوزيع التراكمي
  • دالة كثافة احتمال الفشل
  • دالة معدل الفشل
  • خبرة عملية واسعة النطاق
  • مناقشة مفتوحة
     

 

  • تحويل بيانات نموذج الموثوقية إلى قرارات صيانة قائمة على التكلفة
  • تحسين نشاط PM بناءً على التكلفة وباستخدام تنبؤات الموثوقية (لاحظ أن البرنامج لن يغطي تكلفة أنشطة الصيانة ، ولكنه سيفترض أن هذه المعلومات معروفة بالفعل)
  • حساب أرخص فترة PM لسياسات الاستبدال القائمة على العمر
  • تكاليف الرسوم البيانية مقابل فاصل PM
  • توقع الفشل في المستقبل
  • توقع استخدام قطع الغيار
  • تطوير المكونات الرئيسية لصندوق أدوات الموثوقية
  • خبرة عملية واسعة النطاق
  • مناقشة مفتوحة
     

 

  • تكلفة الصيانة المريحة واتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين الصيانة
  • دمج تأثيرات العالم الحقيقي في نماذج الموثوقية
  • تحديد الفاصل الزمني PM وفهم الآثار المترتبة على القيام بذلك
  • إكمال صندوق أدوات الموثوقية
  • نتائج مربع أدوات الرسم البياني
  • اختبار Toolbox ومقارنة النتائج مع أفضل برامج النمذجة
  • خبرة عملية واسعة النطاق
  • مراجعة شاملة للمفاهيم المكتسبة وكيف يمكن تطبيقها في الممارسة العملية

الدورات ذات الصلة