يتم إنشاء البيتابايتات من البيانات بواسطة المجتمع والشركات ؛ بفضل الذكاء الاصطناعي (AI) ، يمكننا استخدام هذه البيانات لتحسين الرفاهية وزيادة الإيرادات وخفض النفقات. بمساعدة التكنولوجيا المعاصرة ، قد نستخدم البيانات الداخلية والخارجية ، المنظمة وغير المهيكلة ، ونطبق الذكاء الاصطناعي لفتح إمكانيات جديدة للتنبؤ ، وتحسين صنع القرار ، وتحسين أداء الأعمال ، وتعزيز القدرات البشرية.
تزود هذه الدورة المشاركين بمعرفة الذكاء الاصطناعي التي يحتاجون إليها ليكونوا رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم. سيكتسب المشاركون فهمًا لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام ، وسيكونون قادرين على التواصل بذكاء مع متخصصي البيانات ، ووضع استراتيجية للذكاء الاصطناعي ، وبناء مؤسسة جاهزة للذكاء الاصطناعي ، وإعداد وإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي ، وتقييم ما إذا كان ينبغي صنع الأدوات أو شرائها.
-
صف فكرة الذكاء الاصطناعي وجميع استخداماته.
-
استخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة في جميع أنحاء سلسلة قيمة الشركة.
-
اعرض التقنيات والخوارزميات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
-
باستخدام جهود مشروع الذكاء الاصطناعي ، قم بتنفيذ أفضل الممارسات
-
افحص المهارات والقدرات المتوفرة والمطلوبة.
-
ناقش القضايا ذات الصلة باستفاضة مع خبراء الأعمال والبيانات.
-
قم بإنشاء وتنفيذ إستراتيجية للذكاء الاصطناعي ، وبناء مؤسسة جاهزة للذكاء الاصطناعي.
-
هذه الدورة مخصصة للإدارة العليا والمتوسطة والعالية التي تدرك أن الاضطراب والابتكار والتحسين المستمر كلها مكونات أساسية لممارسة الأعمال التجارية والذين يرغبون في الاستعداد للذكاء الاصطناعي والاستفادة منه.
-
-
بعبارة أخرى ، بدلاً من فهم الأساليب التقنية لما يحدث داخل جسمها ، فإن هذه الدورة مخصصة للمديرين الذين يرغبون في التعرف على ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي لهم ودفع التحول الرقمي.
-
الذكاء الاصطناعي في الإعداد التاريخي والتقنيات الاندماجية
-
مقدمة في الذكاء الاصطناعي ، المفاهيم ، الذكاء الاصطناعي الضيق والعام
-
أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي
-
الذكاء الاصطناعي - المعنى ، العقل ، الفعل
-
التفكير في الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي
-
إذا نظرنا إلى الوراء الآن ، إلى الأمام
-
4 أنواع من تحليلات البيانات
-
سلسلة قيمة التحليلات
-
البيانات المهيكلة وغير المهيكلة
-
الخامس من البيانات
-
مراقبة البيانات
-
التعلم تحت الإشراف
-
تعليم غير مشرف عليه
-
تعزيز التعلم
-
يكفي فقط لفهم بنية البيانات
-
بنية مرجعية البيانات الضخمة
-
3 فئات لاستخدام البيانات
-
حالات الاستخدام الناجحة من خلال سلسلة القيمة في بورتر
-
الأنشطة الأساسية
-
أنشطة الدعم
-
حالات الاستخدام الناجح للتكنولوجيا
-
البرمجة اللغوية العصبية
-
التعرف على الصور
-
التعلم الالي
-
عملية AI Funnel
-
عدة طرق لتوليد الأفكار
-
تحديد أولويات المشاريع
-
قماش مشروع AI
-
استخدم دورة استراتيجية الذكاء الاصطناعي
-
أبعاد إطار عمل الذكاء الاصطناعي
-
نهج عملي لتقييم نضج الذكاء الاصطناعي للمنظمة
-
أفضل الهياكل التنظيمية
-
مزايا مركز التميز للذكاء الاصطناعي
-
المهارات والكفاءات
-
دورة حياة تعلم الآلة
-
لوحة التعلم الآلي AI
-
متى تصنع حلول الذكاء الاصطناعي ومتى تشتريها
-
مخاطر الذكاء الاصطناعي
-
المبادئ التوجيهية الأخلاقية
-
تحقيق الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة