الذكاء الاصطناعي لمحترفي الأعمال

يتم إنشاء البيتابايتات من البيانات بواسطة المجتمع والشركات ؛ بفضل الذكاء الاصطناعي (AI) ، يمكننا استخدام هذه البيانات لتحسين الرفاهية وزيادة الإيرادات وخفض النفقات. بمساعدة التكنولوجيا المعاصرة ، قد نستخدم البيانات الداخلية والخارجية ، المنظمة وغير المهيكلة ، ونطبق الذكاء الاصطناعي لفتح إمكانيات جديدة للتنبؤ ، وتحسين صنع القرار ، وتحسين أداء الأعمال ، وتعزيز القدرات البشرية.

 

تزود هذه الدورة المشاركين بمعرفة الذكاء الاصطناعي التي يحتاجون إليها ليكونوا رواد الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم. سيكتسب المشاركون فهمًا لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام ، وسيكونون قادرين على التواصل بذكاء مع متخصصي البيانات ، ووضع استراتيجية للذكاء الاصطناعي ، وبناء مؤسسة جاهزة للذكاء الاصطناعي ، وإعداد وإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي ، وتقييم ما إذا كان ينبغي صنع الأدوات أو شرائها.

 

  • صف فكرة الذكاء الاصطناعي وجميع استخداماته.
  • استخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة في جميع أنحاء سلسلة قيمة الشركة.
  • اعرض التقنيات والخوارزميات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
  • باستخدام جهود مشروع الذكاء الاصطناعي ، قم بتنفيذ أفضل الممارسات
  • افحص المهارات والقدرات المتوفرة والمطلوبة.
  • ناقش القضايا ذات الصلة باستفاضة مع خبراء الأعمال والبيانات.
  • قم بإنشاء وتنفيذ إستراتيجية للذكاء الاصطناعي ، وبناء مؤسسة جاهزة للذكاء الاصطناعي.

 

  • هذه الدورة مخصصة للإدارة العليا والمتوسطة والعالية التي تدرك أن الاضطراب والابتكار والتحسين المستمر كلها مكونات أساسية لممارسة الأعمال التجارية والذين يرغبون في الاستعداد للذكاء الاصطناعي والاستفادة منه.
  •  
  • بعبارة أخرى ، بدلاً من فهم الأساليب التقنية لما يحدث داخل جسمها ، فإن هذه الدورة مخصصة للمديرين الذين يرغبون في التعرف على ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي لهم ودفع التحول الرقمي.

 

  • الذكاء الاصطناعي في الإعداد التاريخي والتقنيات الاندماجية
  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي ، المفاهيم ، الذكاء الاصطناعي الضيق والعام
  • أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي - المعنى ، العقل ، الفعل
  • التفكير في الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي

  • إذا نظرنا إلى الوراء الآن ، إلى الأمام
  • 4 أنواع من تحليلات البيانات
  • سلسلة قيمة التحليلات


  • البيانات المهيكلة وغير المهيكلة
  • الخامس من البيانات
  • مراقبة البيانات

  • التعلم تحت الإشراف
  • تعليم غير مشرف عليه
  • تعزيز التعلم

 

  • يكفي فقط لفهم بنية البيانات
  • بنية مرجعية البيانات الضخمة
  • 3 فئات لاستخدام البيانات

 

  • حالات الاستخدام الناجحة من خلال سلسلة القيمة في بورتر
  • الأنشطة الأساسية
  • أنشطة الدعم
  • حالات الاستخدام الناجح للتكنولوجيا
  • البرمجة اللغوية العصبية
  • التعرف على الصور
  • التعلم الالي

 

  • عملية AI Funnel
  • عدة طرق لتوليد الأفكار
  • تحديد أولويات المشاريع
  • قماش مشروع AI

 

  • استخدم دورة استراتيجية الذكاء الاصطناعي
  • أبعاد إطار عمل الذكاء الاصطناعي
  • نهج عملي لتقييم نضج الذكاء الاصطناعي للمنظمة
  • أفضل الهياكل التنظيمية
  • مزايا مركز التميز للذكاء الاصطناعي
  • المهارات والكفاءات

 


  • دورة حياة تعلم الآلة
  • لوحة التعلم الآلي AI
  • متى تصنع حلول الذكاء الاصطناعي ومتى تشتريها

 

  • مخاطر الذكاء الاصطناعي
  • المبادئ التوجيهية الأخلاقية
  • تحقيق الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة

 

الدورات ذات الصلة